بازشناسی حروف فارسی با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای های جداکننده

در این پایان نامه یک روش بازشناسی حروف تایپی فارسی بصورت ساختاری و با پارامتری فرض کردن حروف ارائه شده است . در این روش ویژگیهای مناسبی که بتواند شکل و حالات هر یک از حروف را نشان دهد، استخراج میگردد. این ویژگیها بگونه ای مورد استفاده قرار میگیرندکه بتواند نمایانگر حروف مختلف بصورت یکتا باشند. با استفاده از جداول و درخت های تصمیم گیری، روشی جهت بازشناسی حروف تایپی فارسی ارائه میگردد. مسائل مهم در این پایان نامه عبارتند از: جداسازی حروف که بر اساس موقعیت خط زمینه صورت می پذیرد، استخراج ویژگیهای مناسب و بازشناسی حروف فارسی که با استفاده از بانک های اطلاعاتی و درخت های تصمیم گیری انجام میگیرد. روش دیگر بازشناسی که در این پایان نامه مورد استفاده قرار گرفته است ، استفاده از (padalines) شبکه عصبی چند جمله ایهای جداکننده است . در این روش تعدادی از ویژگیهای استخراج شده تبدیل به تابت های برای چند جمله ایهای مختلف میگردد و برای حالات مختلف حروف یک چند جمله ای ارائه میگردد. الگوریتم ها مستقل از اندازه حروف میباشند. روشهای ارائه شده در این پایان نامه بدون هیچگونه تغییری میتواند برای بازشناسی حروف تایپی لاتین نیز بکار رود. برای طبقه بندی نهایی در هر دو روش بازشناسی نیز از بانک های اطلاعاتی استفاده شده است .